Pekin Üniversitesi optik çip geliştirdi: Yapay zeka hızı 100 kat arttı
Araştırmacılar, standart elektronik çipleri optik ara bağlantıyla birleştirerek yapay zeka işlem gücünü çok daha az enerjiyle 100 kat hızlandırdı.
Pekin Üniversitesi'nden Shu Haowen ve Wang Xingjun önderliğindeki araştırma ekibi, yapay zeka modellerinin işlem hızını 100 kat artırdığını öne sürdüğü yeni bir tam-optik ara bağlantı sistemi geliştirdi. Bulgular, hakemli bilimsel dergi National Science Review'da yayımlandı.
Sistem, FPGA (programlanabilir mantık devresi) adı verilen standart elektronik çipleri belirli algoritmalarla birbirine bağlamak için iki adet özel tasarım iletişim donanımı bileşeni kullanıyor. Bu bileşenlerin ilki, saniyede 400 gigabit hızda çalışan ve elektrik sinyallerini optik sinyale ya da tersine dönüştüren bir silisyum fotonik alıcı-verici çip.
Yapay zeka uygulamalarının genişlemesiyle birlikte sektörün hesaplama gücü talebi de hızla artıyor. Mevcut yaklaşım, giderek büyüyen veri merkezlerine daha fazla GPU (grafik işlem birimi) eklemek üzerine kurulu; bu yol ise ciddi enerji ve maliyet yükü doğuruyor. Pekin Üniversitesi'nin geliştirdiği optik ara bağlantı mimarisinin, bu yükün çok daha küçük bir bölümüyle benzer ya da üstün işlem gücü sunduğu belirtiliyor.
Risk — Çin'in bu alandaki ilerleme hızı, Batılı çip tedarikçilerine bağımlı teknoloji altyapısı kuran şirketlerin orta vadeli tedarik planlarını eskitebilir; mevcut yatırım kararlarını yeniden gözden geçirin.
Fırsat — Optik çip teknolojisi olgunlaştıkça veri merkezi enerji maliyetleri önemli ölçüde düşebilir; bu alanda Ar-Ge yapan şirketleri ve açıklanacak lisans anlaşmalarını takip edin.
Kaynak: SCMP Economy haberinden derlenmiştir. Orijinal haber ↗