DeepSeek, Huawei çiplerini Nvidia'ya alternatif kılacak 6 açık kaynak aracı yayımladı
Hangzhou merkezli DeepSeek, yapay zeka işlemcileri için Nvidia bağımlılığını azaltmayı hedefleyen bağımsız bir yazılım ekosistemi kurmak amacıyla altı yazılım modülünü kamuoyuyla paylaştı.
Çinli yapay zeka model geliştirici DeepSeek, Huawei'nin Ascend serisi GPU'larını (grafik işlem birimi) destekleyen altı açık kaynak yazılım modülünü resmi WeChat hesabından duyurdu. Şirket, bu adımı yapay zeka işlemcileri için "bağımsız ve denetlenebilir" bir yazılım ekosistemi oluşturma hedefiyle tanımladı. Yayımlanan araçlar arasında en dikkat çekeni, TileLang adlı özel programlama dilinin Ascend uyumlu versiyonu oldu. TileLang; GPU ve CPU (merkezi işlem birimi) üzerinde yüksek performanslı çekirdek programların geliştirilmesini kolaylaştırmak için tasarlanmış bir dil. Projenin GitHub sayfasındaki güncellemeye göre yeni sürüm, Huawei Ascend 950 hızlandırıcılarına yerel kod üretimi, otomatik zamanlama ve senkronizasyon desteği sunuyor. Bu altı modül, DeepSeek'in daha önce yalnızca Nvidia çipleri için sunduğu açık kaynak araçların işlevsel karşılığı niteliğinde. Söz konusu hamle, Nvidia'nın Çin pazarındaki baskısını yumuşatmaya yönelik hem DeepSeek hem de Huawei açısından stratejik bir yazılım altyapısı hamlesi olarak değerlendiriliyor.
Risk — Nvidia çiplerine dayalı yapay zeka altyapısı kurmuş ya da bu yönde yatırım planlayan şirketler için ekosistem parçalanması hızlanabilir; tedarik zincirinizde hangi çip ailesi üzerine bağımlılık oluştuğunu gözden geçirin. Fırsat — Huawei Ascend destekli yazılım araçlarının olgunlaşması, Nvidia lisans ve donanım maliyetine alternatif arayan teknoloji alıcıları için somut bir seçenek haline gelebilir; DeepSeek araçlarının kurumsal kullanım olgunluğunu yakın takibe alın.
Kaynak: SCMP Economy haberinden derlenmiştir. Orijinal haber ↗