New York merkezli teknoloji şirketleri, yapay zeka alanındaki en iyi yetenekleri bünyelerine katmak için yüksek ücretler ödüyor. Danışmanlık firması Magpie'den Christian Behm'e göre en iyi çalışanların maaş beklentileri o denli yüksek ki, birçok teknoloji şirketi bu maliyeti yalnızca nakit olarak karşılamakta zorlanıyor. Bu baskıyla karşı karşıya kalan borsaya kote olmamış girişimler, özel hisse bazlı çalışan katılım programlarına başvuruyor ve muhasebe kurallarını stratejik biçimde kullanıyor. Söz konusu yöntem, yüksek personel maliyetlerinin büyük bölümünü halka arz (IPO) sonrasına erteliyor; bu sayede gerçek işgücü maliyetleri borsaya giriş öncesinde yatırımcıdan gizli kalıyor. Yale Üniversitesi'nden araştırmacı Sven Riethmueller'in çalışması, bu ertelemenin hisse senedi fiyatları üzerindeki etkisinin son derece sert olabildiğini ortaya koyuyor. Uber örneği, söz konusu mekanizmanın ne denli yıkıcı sonuçlar doğurabileceğini somut biçimde gösteriyor. Büyük teknoloji IPO'larını yakından takip eden yöneticiler için bu yapısal gizlilik, değerleme analizlerinde göz ardı edilmemesi gereken bir risk unsuru olarak öne çıkıyor.