Microsoft kendi AI çipi Maia 300 ile Nvidia bağımlılığını azaltıyor
Üçüncü nesil Maia hızlandırıcısı, Microsoft'un yapay zeka iş yüklerinde kendi silikon altyapısına geçişini hızlandırıyor.
Microsoft, yapay zeka altyapısında yıllardır sürdürdüğü Nvidia bağımlılığını azaltmak amacıyla kendi geliştirdiği çiplerle çalışma oranını artırma kararı aldı. Şirket, Pazartesi günü tanıttığı üçüncü nesil Maia yapay zeka hızlandırıcısıyla birlikte gelen yapay zeka isteklerini (inference — eğitilmiş modelin gerçek zamanlı sorulara yanıt vermesi) ağırlıklı olarak kendi silikonuyla karşılamayı hedefliyor. Maia 300, her veri merkezi rafına 96 çip sığdırıyor; bu rakam önceki nesil Maia 200'ün iki katı. Nvidia GPU'larıyla kıyaslandığında raf başına yedi kat daha fazla yapay zeka token'ı (model çıktı birimi) işleyebiliyor, megavat başına enerji verimliliği ise yüzde 40 daha yüksek. Finanstan sorumlu Başkan Yardımcısı Amy Hood, şirketin kendi çiplerini kullanmasının on yıl içinde kâr marjlarına olumlu katkı sağladığını vurgulamıştı. Evercore ISI analistleri, 2027'nin ilk çeyreğine kadar Maia'nın Microsoft'un AI çip harcamasının yaklaşık yüzde 10'unu oluşturacağını öngörüyor. Maia 300'ün üretimi 2027'de başlayacak; Microsoft, bu aile için çok gigavatlık kapasiteye ulaşmayı hedefliyor. Nvidia bu denklemden tamamen çıkmıyor: Model eğitiminde Microsoft, Nvidia ve AMD ile ortaklığını sürdürüyor. Google'ın TPU'su veya Amazon'un Inferentia'sının aksine Maia çipleri şu an yalnızca Microsoft bünyesinde kullanılıyor; dışarıya kiralanmıyor.
Risk — Maia çiplerinin yalnızca Microsoft içinde test edilmiş olması, kurumsal müşterilerin bu altyapıya duyduğu güveni kısa vadede sınırlı tutuyor; Azure tabanlı yapay zeka hizmetlerinde performans kazanımları henüz bağımsız olarak doğrulanmadı. Fırsat — Enerji maliyetleri veri merkezi operasyonlarının en büyük kalemi haline gelirken, megavat başına yüzde 40 daha verimli çalışan altyapı Microsoft'un bulut fiyatlandırmasında rekabetçi kalmaya devam edebileceğine işaret ediyor; Azure sözleşmelerini 2027 sonrasına uzatan şirketler bu avantajdan yararlanabilir.
Kaynak: CNBC Technology haberinden derlenmiştir. Orijinal haber ↗