Ulusal Ekonomik Arastirma Burosu'nun (NBER) yeni calisma belgesi, uretici yapay zekanin (generative AI) is hayatindaki gercek kullanim bicimini olcmeye calistilar. Alexander Bick, Adam Blandin, David Deming ve Tyler Schumacher'in yurutugu arastirma, ABD genelinde temsil niteligi tasiyan bir anket araciligiyla detayli meslek ve gorev verilerini uretici yapay zeka benimseme oranlariyla eslestirdi. Calismadan cikan en carpici bulgu, benimsemenin hem yaygin hem de siglik oldugunu ortaya koyuyor. Uretici yapay zeka cok sayida meslek ve gorev kategorisinde kullaniliyor; ancak bu kategorilerin buyuk cogunlugunda calisanlarin yaridan azinin araci aktif bicimlerde benimsedigi goruldu. Benzer isleri yapan bireyler arasindaki bu genis ucurum, hangi gorevlerin yapay zekaya daha uygun oldugu kadar kimlerin benimsedigi sorusunun da en az onun kadar belirleyici olduguna isaret ediyor. Arastirmacilar ayrica yapay zeka platformlarinin sohbet kayitlarindan turetilen olcumlerle kendi endeksleri arasinda kavramsal farkliliklara dikkat cekti. Platform kayitlarinin benimsemeyi fazla tahmin ettigini ve gorevleri cok genel kategorilere yerlestirme egilimi tasidigi belirlendi. Bu bulgu, sirket icinde yapay zeka benimseme duzeyini olcmek isteyen yoneticiler icin yontem seciminin sonuclari dogrudan etkileyebilecegine isaret ediyor.